实体与语义术语
建立实体、属性、关系与机器可读语义
实体
能够被唯一识别并通过属性和关系描述的人、组织、地点、概念或事物。
语义实体 · Knowledge EntitySchema 结构化数据
使用共享词汇描述页面中的实体、属性和关系的机器可读标记。
Schema.org 标记 · 结构化数据知识图谱
用节点和带类型的关系表示实体、概念与事实的知识结构。
Knowledge Graph · 语义图谱sameAs
用于声明某个实体与另一 URL 所描述实体相同的 Schema.org 属性。
Schema.org sameAs · 身份等价链接OWL 的类、个体、属性、限制、公理和推理有什么区别？
OWL 的类、个体、属性、限制、公理和推理有什么区别？
RDF的IRI、Blank Node、Literal、Triple、Graph、Named Graph和Dataset有什么区别？
IRI是可全局标识资源的名称；Blank Node表示没有全局名称的节点；Literal表示字符串、数字、日期等数据值；Triple用主语、谓语、宾语表达一条关系；Graph是一组三元组；Named Graph是在Dataset中用名称关联的一张图；Dataset由一个默认图和零
RDF 的 Turtle、TriG、N-Triples、N-Quads、JSON-LD 和 RDF/XML 有什么区别？
RDF 的 Turtle、TriG、N-Triples、N-Quads、JSON-LD 和 RDF/XML 有什么区别？
RDFS、OWL、SKOS、SHACL 和 SPARQL 有什么区别？
RDFS、OWL、SKOS、SHACL 和 SPARQL 有什么区别？
Schema.org、JSON-LD、RDFa、Microdata和RDF有什么区别？
RDF是一种用“主语—谓语—宾语”三元组表示关系的数据模型；Schema.org是一套可以在这种结构中使用的类型和属性词汇；JSON-LD是用JSON表达关联数据、并可序列化RDF图的格式；RDFa和Microdata则是在HTML元素上添加属性，把机器可读信息嵌入网页正文的两种
SHACL 的 NodeShape、PropertyShape、Target、Path、Focus Node、Value Node、Cardinality、Closed Shape、Severity 和 Validation Report 有什么区别？
SHACL 的 NodeShape、PropertyShape、Target、Path、Focus Node、Value Node、Cardinality、Closed Shape、Severity 和 Validation Report 有什么区别？
SKOS 的 Concept、ConceptScheme、Collection、broader、related、exactMatch 和 closeMatch 有什么区别？
SKOS 的 Concept、ConceptScheme、Collection、broader、related、exactMatch 和 closeMatch 有什么区别？
OWL本体推理后不一致或实体被错误合并：排查指南
OWL 2 reasoner报告ontology inconsistent、类不可满足或个体被sameAs合并时，按开放世界、唯一名假设、disjointness、functional属性、基数和导入闭包定位。
RDF内容相同但哈希或签名不同：数据集规范化排查指南
RDF图看似相同却因空白节点、命名图、序列化顺序、Unicode或规范化算法导致哈希和数字签名不一致时，按数据模型与canonicalization流程定位。
RDF 文本相同却 SPARQL 匹配不到：语言标签与 Datatype 排查
RDF 文本相同却 SPARQL 匹配不到：语言标签与 Datatype 排查
RDF/Turtle导入失败怎么排查：Base IRI、Prefix、字面量与编码检查清单
Turtle文件导入时报未定义前缀、相对IRI、非法字面量或语法位置错误时，按最小复现、Base IRI、Prefix、分隔符和编码逐层定位。
SHACL验证意外通过、误报或找不到Focus Node：排查指南
SHACL报告conforms true但约束未执行、出现意外Violation或focus node为空时，按data/shapes graph、target、IRI、path、推理、closed shape、severity和报告消费逐层定位。
分类法、叙词表、本体、知识图谱和RDF有什么区别？知识组织与建模指南
分类法（Taxonomy）主要把概念按上下位或类别层级组织起来；叙词表（Thesaurus）在层级之外，还管理首选词、同义词和相关概念；本体（Ontology）用形式化的类、属性、公理和约束描述一个领域；知识图谱把实体及其关系组织成可查询的图；RDF则是一种用“主语—谓语—宾语”