检索与生成术语
拆解检索、排序、生成和引用的技术链路
检索增强生成
在生成答案前检索外部知识，并把检索结果作为生成上下文的技术架构。
RAG · 检索增强生成模型AI 引用
生成式答案对其信息来源进行链接、脚注或来源标识的呈现方式。
生成式引用 · AI 来源标注AI 搜索
将信息检索、自然语言理解与生成模型结合，以直接回答或对话形式帮助用户获取信息的搜索形态。
人工智能搜索 · 生成式 AI 搜索 · AI Search答案引擎
以直接回答用户问题为主要结果形态，并允许用户核验依据的信息获取系统。
问答引擎 · 直接答案引擎 · Answer Engine生成式搜索
在检索信息的基础上，由生成模型综合形成自然语言答案的搜索方式。
生成式 AI 搜索 · Generative Search · 对话式生成搜索向量检索
把查询与文档表示为向量，并依据向量空间中的相似程度召回候选信息的方法。
向量搜索 · 矢量检索 · Vector Search语义检索
依据查询与内容表达的含义进行匹配，而不只依赖字面词项重合的检索方法。
语义搜索 · Semantic Search · 含义检索混合检索
联合关键词、向量或其他检索信号，并融合候选结果的检索架构。
混合搜索 · Hybrid Search · 稀疏密集混合检索重排
对初步召回的候选结果进行更精细相关性排序的检索阶段。
Re-ranking · 检索重排嵌入
把文本、图像或其他对象表示为数值向量的方法。
向量嵌入 · Embedding Vector向量数据库
存储、索引和查询向量表示及关联元数据的数据系统。
向量存储 · Vector Store文档切分
把长文档拆成可索引、可检索片段的预处理过程。
Chunking · 文本分块Grounding是什么？与RAG、引用、事实正确性和Faithfulness的区别
解释生成式AI中的Grounding与Groundedness，区分检索、RAG、引用、事实正确性和Faithfulness，并给出可复现的评估方法。
RAG和联网搜索有什么区别：检索增强生成的定义、流程、边界与验证方法
RAG并不等于联网搜索。本文从知识来源、索引范围、检索流程、生成方式、引用和更新机制解释两者差异，并给出系统验证清单。
SPARQL 的 SELECT、CONSTRUCT、ASK、DESCRIBE、OPTIONAL、UNION、MINUS、EXISTS、GRAPH、SERVICE 和 Property Path 有什么区别？
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稀疏检索、向量检索、混合检索和重排有什么区别？RAG检索链路解释
稀疏检索主要依据查询词与文档词项的匹配程度召回内容，BM25是常见方法；向量检索把查询和文档编码为稠密向量，按向量空间中的相似度寻找语义接近的内容；混合检索并行使用两种或更多召回方式，再融合候选列表；重排则发生在初次召回之后，用更精细但通常更昂贵的模型重新计算少量候选的相关性顺序
SPARQL查询超时怎么优化：缩小结果集、调整连接顺序与延后标签查询
SPARQL查询超时时，先找出高基数三元组、属性路径、文本扫描、标签服务和聚合，再通过固定值、子查询与限制中间结果优化。
JSON-LD远程@context加载失败或术语展开错误：完整排查指南
JSON-LD处理器报loading remote context failed、invalid remote context、recursive context inclusion或protected term redefinition时，按URL响应、媒体类型、重定向、缓存、基准IRI和术语定义逐层定位。
SPARQL COUNT 计数不对：GROUP BY、DISTINCT、未绑定与连接放大排查
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SPARQL查询出现重复行或未绑定变量：OPTIONAL、DISTINCT与FILTER排查指南
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SPARQL Property Path 出现自身、重复或超慢：环、零长度与结果集排查
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SPARQL SERVICE联邦查询超时、403或静默缺结果：排查指南
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SPARQL UPDATE成功但查询不到数据：默认图、命名图与Dataset排查
从写入图IRI、默认图与命名图、WITH/USING、FROM/FROM NAMED、协议参数、事务可见性、读写端点和推理视图排查SPARQL更新后数据不可见。
URI、URL、URN、IRI、CURIE 和 Compact IRI 有什么区别？
URI 是资源标识符的总称；URL 是兼具标识作用并说明主要访问机制或网络位置的一类 URI；URN 是使用 urn: 方案的持久命名标识符；IRI 把 URI 的字符范围扩展到国际化字符；CURIE 和 JSON-LD 的 Compact IRI 则借助上下文中的前缀映射，把较